資源権益の投資判断には、高度な専門性と、膨大な時間・労力を要する論点抽出が必要であり、専門知識の蓄積と効率化・標準化が求められていた。 専門家AIによる多角的な分析で案件初動を「型化」し知見継承体験を設計。PoCで価値の筋の良さを実証した。
専門家AIによる多角的な分析・議論
財務・法務・ESG・地質・採掘など各分野の専門知識を学習させた複数の専門家AIが、それぞれの観点から多面的に分析・議論を実施。判断に至る背景や根拠を議論ログとして可視化し、検討プロセスの透明性とトレーサビリティを確保する。
メタ認知プロセスによる議論の集約
各専門家AIの議論を俯瞰的に集約し、思い込みや偏りの検知、リスク判断の妥当性検証を行う。見落としや誤った推論を排除することで、ハルシネーションリスクを最小化し、結論の信頼性を担保する。
結論の生成
集約・検証された議論をもとに、論点・リスク・ポテンシャルを体系的に整理した投資判断レポートを生成する。